越狱 shadowrocket
2025年无疑是终端AI全面爆发的元年,整个产业迎来了继功能机向智能机跃迁后的又一个十字路口。
这场跃迁是一次商业模式与交互逻辑的根本性重塑,智能机时代以APP为中心的被动服务模式,正在向以AI智能体为中心的主动服务模式跨越
行业中,一派倾向于改良,试图在既有的APP生态上做加法;另一派则坚持重构,主张深入操作系统底层,彻底改写交互逻辑。
作为“重构派”的典型代表,华为将其战略锚定在了底层,选择将AI能力下沉并转化为操作系统的原生基因
沿着这一战略路径,华为终端云服务总裁贾永利在央视《2025科创大会》上进行了深度分享,为行业的技术演进,提供了一种新的可能路径。
演讲中,贾永利重点提到了终端智能化L1~L5分级标准——来自华为与清华大学人工智能产业院(AIR)联合编写的《AI终端白皮书》。
这一分级标准深刻揭示了真智能的本质——终端必须突破L1与L2阶段单纯的工具属性,加速向L3级具备自主规划能力的智能体进化,这才是衡量终端智能化水平的根本界限。
基于这种L1-L5的分级标准审视当前行业,很容易就能发现绝大多数产品仍未脱离旧有的架构惯性。
这种底层逻辑与上层体验的结构性滞后,使得当前市场上的AI应用大多呈现出三种典型的路径依赖,难以支撑起真正的代际跨越。
第一类路径的主导者是大模型厂商。受限于典型的B to C 产品逻辑越狱 shadowrocket,它们试图直接将云端算力封装为独立的对话式应用,从而导致了“悬浮式智能”的泛滥。
受限于移动操作系统的沙盒机制,它们更像是一个个被封印在APP图标里的“高智商大脑”,虽然拥有极强的咨询能力,但完全切断了与设备底层及其它应用的连接。
第二类路径的主导者是拥有超级APP的互联网流量巨头。它们未能走出C to B的“流量圈地”舒适区,倾向于将AI能力作为提升用户粘性的护城河,从而形成了一种“割据式智能”
第三类路径的主导者则是处于转型期的传统终端厂商。受限于旧有的硬件思维逻辑,它们的尝试往往呈现为一种“拼盘式智能”
在缺乏系统级中枢统筹的情况下,这类厂商往往采用“打补丁”的方式,在各个原生应用中零散地塞入AI功能点。
这些功能虽然在单点上具备了一定的执行能力,但它们彼此之间是互不相识的独立孤岛,无法串联成一条完整的服务链条,用户依然要充当不同AI功能之间的“人形中转站”,距离真正的“主动智能”相去甚远。
透视这三种路径的共性,它们实际上都撞击到了同一个隐形天花板——无论是悬浮的对话框、割据的围墙,还是散落的功能拼盘,本质上都是在旧有的操作系统架构上进行“外挂式”的修补。
行业真正缺失的,并非更多的功能点堆砌,而是一个能够穿透应用壁垒、深度统筹意图与服务的系统级中枢。
AI是一场改变人类生活的技术革命,要实现这一目标,必须构建起包含“大模型+智能体”在内的全栈能力。
不同于试图在既有架构上打补丁或加插件的逻辑,鸿蒙开启了一场彻底的“系统级重构”,从底层打破应用与系统的坚硬边界。
作为实现系统级AI的关键基础设施,它构建了独特的意图框架与用户数据图谱,让操作系统不再只是一个冷冰冰的资源调度者。
正是有了这套统一的逻辑底座,鸿蒙才得以确立“C/B双端共振”的战略路径,支撑起整个鸿蒙生态的智能化运转。
在Mate X7上,A2A协议打通了应用之间的隔阂,用户不再需要自己在脑子里把一个需求拆分成“打开APP、寻找入口、点击确认”等一连串繁琐步骤,系统能主动识别你想干什么,并自动把相关服务调动起来。
以深圳航空“深航飞飞”智能体为例,只需说出“用深圳航空订一张xx月xx日去深圳的机票”,或者提出“推荐个能看日落的座位”等个性化需求,小艺便能通过A2A协议直接调度深航飞飞智能体。
系统会在后台静默而高效地获取航司数据,完成从查票、订票到值机选座的全流程闭环,曾经需要在多个界面反复跳转的繁琐流程,如今只是一句话的事。
为了构建全场景智能服务,鸿蒙提供了小艺智能体开放平台。应用开发者可以直接调用系统级控件,快速让应用获得意图理解能力。
该平台配备了覆盖从开发、多端调试(手机/平板/车机/PC/手表)到部署上架的端到端工具链,开发者只需一次开发,即可将智能体无缝分发至鸿蒙全场景生态。
当智能体开发完成后,它们将不再是应用市场里无人问津的图标,而是通过统一上架小艺智能体广场,分发至手机、平板、PC乃至车机等全场景终端。
当流量的分配不再单纯依赖应用图标的点击,而是取决于系统对用户需求的实时判断时,传统移动互联网中固化的流量版图便开始松动。
鸿蒙打破这一僵局的第一刀,就砍向了流量分发机制——将传统的应用分发转变为服务分发,小艺智能体广场不再是一个依循下载量排名的静态货架,而是一个基于用户实时需求的流量中枢。
这种模式下,流量的分配权从竞价排名回归到了服务相关性,不仅让服务转化的链路大幅缩短,更重要的是,它给了那些专注于垂类服务的中小开发者一个被看见的机会。
根据最新数据,目前搭载HarmonyOS 5/6的终端设备已突破3200万台,且仍在高速增长。
这3200万台设备构成了这波新流量的坚实基座。从手机到车机,从办公PC到腕上穿戴,这些设备不再是孤立的信息孤岛,而是共同编织了一张捕捉用户意图的大网。
对于开发者而言,接入鸿蒙生态,就意味着服务有机会在用户驾驶、运动、办公的全天候场景中自然流转与触达。
随着L3级智能体验的正式落地、全场景设备规模的爆发以及“意图-服务”商业闭环的跑通,鸿蒙AI生态已经跨越了早期的概念验证,进入了实质性的红利释放期。



