金融界 2025 年 4 月 28 日消息，国家知识产权局信息显示，深圳 TCL 新技术有限公司申请一项名为“用于 AI/ML 模型选择和 NR 定位估计增强中的 NLOS 识别的方法和装置”的专利，公开号 CN119895805A，申请日期为 2022 年 9 月。

　　专利摘要显示，本申请公开了一种用于人工智能(artificial intelligence,AI)/机器学习(machine learning,ML)模型选择的方法，用于新无线电(new radio,NR)定位估计增强中的非视距(non‑light of sight,NLOS)识别苹果小火箭节点二维码，由通信网络系统执行，包括在基于 AI/ML 的定位方法、AI/ML 辅助定位方法和非 AI/ML 定位方法之间进行灵活选择，依据定位方法的特性和应用层级的定位质量服务(quality of service,QoS)要求；对 LOS/NLOS AI/ML 识别模型参数进行激活和/或传输至负责提供 LOS/NLOS 指示的节点，基于应用层到定位方法的映射指示；和/或将相同或相似的 LOS/NOLS 分类 AI/ML 模型参数传输至负责提供所述 LOS/NLOS 指示的所述节点，以提高所述节点对最终 UE 位置估计的指示可信度。

　　天眼查资料显示，深圳TCL新技术有限公司，成立于1999年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万港元。通过天眼查大数据分析，深圳TCL新技术有限公司共对外投资了8家企业，参与招投标项目10次，财产线条，此外企业还拥有行政许可11个。