继DeepSeek火遍全球后，以OpenAIDeepResearch与Manus为代表的深度推理与通用Agent框架再次引爆科技圈，展现了惊人的智能推理与执行能力。然而，在企业级关键任务场景中，这类通用型架构的局限性日益凸显：企业内部信息整合不足导致复杂问题分析的准确性受限;依赖有限的工具难以满足各类场景的多样化需求;而一味追求深入推理则往往使决策链冗长，难以满足实时响应的要求。这些挑战均对企业级应用所需的可靠性、灵活性及快速响应能力提出了严峻考验。

　　面对市场爆炸性的需求，数巅科技率先推出企业级Multi-Agent框架AskBot。AskBot不仅能够迅速整合海量行业知识与企业数据shadowrocket 自建，更能精准识别与拆解用户的模糊需求和专业问题。更为重要的是，AskBot具备灵活调用各类工具的能力，针对企业数据智能中无论是海量数据查询、深度智能分析还是实时预警响应，都能根据业务场景自动选择*优工具组合。真正做到用户随心提问，AskBot轻松作答!

　　凭借这种“随心所欲”的特性，AskBot从简单问题的秒级响应到复杂任务的深入推理均游刃有余，完美平衡速度与精度。据测算，在某头部央国企的智能数据分析场景中，AskBot的查数准确率高达99%以上，并实现了秒级响应，充分满足了现代企业对数据决策的高性能需求。

　　1、Multi-Agent系统与深度知识融合：传统RAG在企业内部信息汇总往往不足，而类DeepResearch的推理框架又难以与企业内部数据充分整合。AskBot在企业场景的信息深度和融合度上具有显著优势，能零成本打通各类数据源，深度融合企业内外部专业信息，并依赖于“规划-反馈-再规划”的路径在推理中不断动态调整策略，直至精准解决用户问题。

　　2、灵活工具集成，高效并行执行：相对于通用Agent企业工具常常受限的情况，AskBot自配百余种核心数据分析工具，采用Multi-Agent并行调度策略，可同时调用并执行多种工具，相比于workflow式的串型策略，可极大提升任务执行效率与信息处理能力，让决策更快、更精准。

　　3、自适应响应与智能决策：*近火爆的深度推理模型及框架显著提升了问题解析能力，但往往伴随较长的等待时间。AskBot采用智能分层响应策略，针对不同难度的任务灵活调整处理方式——对简单问题提供秒级反馈，对复杂问题自动进入深度推理，确保既能高效处理简单问题，又能精准应对复杂挑战。

　　4、超越问数，全面智能：传统BI分析工具往往将大模型的能力局限于数据查询，而AskBot的Multi-Agent系统不仅能够实现BI级别的精准分析，还充分发挥大语言模型的通用推理与决策能力，让企业数据分析更智能、更高效。

　　AskBot已在金融、能源等多个领域成功部署，客户反馈其在智能数据分析、风险预警等关键业务场景中表现出优秀智能，极大提升了决策效率和业务安全性，有可能成为企业数据领域的AGI初级形态。

　　数巅科技始终秉持技术创新的理念，致力于将前沿AI技术融入企业实际业务场景。AskBot的发布不仅填补了企业在高精准度数据决策和智能工具整合方面的空白，更为行业构筑了探索企业AGI的一座桥梁。未来，数巅科技将持续深耕企业AGI应用领域，为企业数智化转型提供强有力的技术支撑与创新动力。