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  近日,全球多款通用性Agent产品相继发布,引发市场热议。与所有新兴技术一样,Agent概念已迈入Gartner技术成熟度曲线%的企业级应用将会内置AIAgent功能。然而,技术膨胀期的变革与泡沫总是相伴而生。据Forrester调查,过去一年内,72%的CIO遭遇过“AgentWashing”(智能体洗白)。在概念尚未普及、市场尚未成熟的情况下,企业该如何识别真正的AIAgent?

  智能体的核心能力究竟是什么?Gartner对AIAgent给予了明确定义:AIAgent是利用人工智能进行感知、决策、采取行动,并在数字或物理环境中自主或半自主地追求既定目标的软件实体。基于这一标准,我们可以清晰区分AIAgent与其他现下产品形态的本质区别:当前,一些产品虽然使用了大语言模型(LLM),但还是工作流系统(Workflows),即由人预先规划所有任务路径,LLM只在某个环节提供支持。这种模式虽然提升了一定的自动化水平,但就像刚入职的实习生,只会按手册操作,遇到异常就举手,仍称不上真正的AIAgentshadowrocket 内测

  容智HyperAgent突破传统工作流系统模式,通过全栈重构LLM与自动化技术融合,采用智能体系统(Agents)架构,使LLM成为核心决策者,超越规则驱动型自动化的局限,实现更加灵活和智能的系统决策与行动:如果工作流系统是实习生,智能体系统则是主管,它看得见目标,绕得过障碍,搞得定意外,还能越战越强。容智HyperAgent正是基于这种理念构建,通过先进的智能体架构,实现真正的智能化任务处理,为企业提供更高效、更灵活的AI解决方案。

  是否是真正的AIAgent,需要从多个维度进行判断。不过,其最核心的特征便是能够在最小人工干预的情况下完成复杂任务,能够在时间进程中与人类一同成长,也能在未来与Agent伙伴们共同协作,解决实际业务问题,创造可衡量的商业价值。

  企业落地AIAgent不能靠噱头,更不能靠对概念的营销。如果实际与预期不符,很可能会消耗掉DeepSeek在国内AI领域积累的正向价值与信心。我们致力于提供真正的AIAgent,帮助客户在快速发展的AIAgent领域中稳步前行,并最大限度地发挥AIAgent在推动创新和实现战略目标中的潜力,共迎智能时代。

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标签: workflow sha

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