过去70年，人机交互经历了命令行、图形界面、搜索、推荐到自然交互的多次范式迁移，每一次迁移背后都对应着底层技术浪潮的变化。

　　被动响应——交互式执行——具备提议能力的主动模式，交互方式从文本扩展到语音、手势乃至未来的脑机接口。

　　计算架构维度已经出现从通用走向专用、从单一走向多元的趋势。GPU刺激了深度学习的第一波爆发，但能耗与成本也不断攀升。

　　于是，性能、成本与能效成了大家追逐的新的平衡点，推理、端侧、强化学习等匹配不同应用任务的专用芯片纷纷涌现。

　　最后关于数据——在模拟世界阶段，数据是静态教材；在探索世界阶段，数据是动态反馈；在归纳世界阶段，数据是验证假设的证据。

　　从人类数据枯竭到合成数据兴起，再到AI主动探索并获取实验数据，这背后体现出数据从限制模型能力的约束，逐步转变为推动AI主动学习的工具。

　　此次大会上，IDEA研究院还宣布了国际先进技术应用推进中心（深圳）与深港高等研究交流中心（SHARE）两个创新平台小火箭苹果ID账号免费下载，以及一系列创新项目。

　　2025 IDEA大会上，IDEA研究院计算机视觉与机器人研究中心负责人张磊，首次系统介绍了研究院在具身智能方向的最新成果：

　　过去两年，具身智能异军突起，不少团队试图通过VLA（视觉-语言-动作）大模型架构，让机器人像人一样“听得懂人话，看得懂世界，动得起来”。

　　与其从动作建模着手，不如先把“看清楚”这个问题解决得更彻底——这成为了IDEA研究院发力的突破口。

　　依托IDEA团队过去在开集目标检测和视觉感知的研究积淀，以强泛化的视觉检测模型DINO-X为基础，IDEA研究院发起了DINO-X Grasp项目

　　这个模型不仅能够精准识别物体、预测抓取点位，还可以结合深度信息，还原物体的三维结构，从而指导机械臂完成稳定、精确的操作。

　　现场展示的视频中，DINO-X Grasp驱动的机器人灵活应对各种形状各异的物品，从食品包装袋到异形障碍物，一抓一个准。

　　目前，这套方案已在招商局集团多个子公司应用，覆盖港口集装箱验残、桥梁螺钉检测、夜间车辆识别等多个复杂场景。

　　他所带领的MoonBit团队2022年底才成立，刚好赶上了ChatGPT横空出世。张宏波在台上分享时说：“作为新的编程语言，（赶上这个时间点），可以让我们有机会重新思考在AI时代下怎么做开发者工具。”

　　过去一年半，MoonBit从一门支持多后端的编程语言，逐步演进为完整的全栈工具链（包含专为AI设计的原生工具集），最终构建起集开发者工具链与智能体开发生态于一体的开发者平台。

　　张宏波透露，MoonBit已经有了商业付费客户，包括北美的云厂商用它来进行服务器开发。”大部分编程语言在前四年、前五年都是默默无闻的，而我们在这么早的阶段就累积了这么多用户。”

　　目前，MoonBit的用户从去年的2.6万到现在超过了10万。张宏波预计到2026年底会有接近100万用户，“成为首个从中国走出去的有世界影响力的开源平台”。

　　“在电影工业中，一个镜头通常包含几百个G的数据。”王嘉平在演示时介绍，电影工业的渲染和游戏完全不同。游戏要求毫秒级响应，而电影渲染一帧画面可能需要几小时甚至一天。

　　原本需要几分钟才能看清的场景图和雄狮形象，Smaray几秒钟就渲染完成，而且可以像玩FPS游戏一样在场景中自由探索。

　　目前，《流浪地球》特效制作方MoreVFX、《哪吒》制作方光线动画等顶级公司已经开始使用Smaray。