今日，明略科技创始人、CEO兼CTO吴明辉在题为《从Manus被收购看AI公司的护城河》分析师分享会上，深入解读了Meta收购Manus事件，并同步介绍了明略科技的业务最新进展。

　　吴明辉指出，Manus被收购标志着人工智能正从“动嘴不动手”的聊天机器人时代，加速迈向“既有脑子又有手”的代理式智能时代。在他看来，未来智能体（Agent）将逐步取代搜索引擎与应用，成为用户的终极个人代理。因此，让AI更像人一样操作鼠标键盘、识别图形界面，并直接接管计算机工作流，将成为未来技术演进的重要方向。

　　分析师：目前行业对于“模型重要还是应用重要”存在争议。以Manus为例，有人质疑其底层缺乏模型能力，只是组装Agent，但Meta的收购似乎又认可了其价值。您认为对于像Manus或明略这样偏应用层的公司，核心竞争力究竟在哪？

　　吴明辉：关于模型和应用产品之间的关系，我的长期观点是：最终能够取胜的，一定是拥有模型研发能力、并扎根于细分行业的团队。

　　我们可以把劳动力市场的优化比作无人驾驶电脑管家小火箭怎么去掉，它有一个从L1到L5的进阶过程，其终极状态一定是端到端的优化。以广告投放为例，从消费者洞察、策略设计、创意制作，到投放执行、效果迭代，这是一个完整的链条。单纯依赖一个基础大模型是不可能完成所有环节的。

　　如果团队具备模型研发能力，就可以直接强化智能体内部的模型；如果调用外部模型，则可以通过强化学习自动优化系统提示词（Prompt）。同时，工具（Tools）的选择也需要持续升级。因此，做Agent的公司需要极高的灵活性。因为市场上没有一家模型公司能包揽一切。

　　例如在全球权威榜单Mind2Web、OSWorld中，虽然Mano于9月18日、10月31日两次提交的运行结果在专有小模型领域均高居榜首，在总榜中位居全球第二，但在处理数学或编程任务时，我们可能仍然会调用DeepSeek或通义千问等。

　　核心竞争力在于团队必须对AI有深刻理解，甚至要求创始成员中有顶尖的科学家，这样才有可能在工具选择、提示词工程乃至自有模型层面，实现全局的端到端优化。如果只是做一个简单的Agent，竞争力是不足的。这是一个综合性、高挑战的任务。

　　分析师：Manus和明略同属AIAgent赛道，Manus选择做ToC业务，为什么明略选择专注ToB？我们在B端的优势是什么？

　　吴明辉：在ToB领域，我们的策略是：在每个垂直行业，都必须构建自己的专属数据集。因为只有拥有最终的结果数据，才能进行端到端的学习和强化训练。明略在一些基础领域拥有丰富的数据和良好的客户网络，因此在细分板块里有很强的优势。这让我们能更扎实地深耕行业，建立壁垒。

　　分析师：Agent需要调用底层工具，如果这些基础设施被上层Agent直接调用，未来的商业协作模式会怎样？

　　一个工具是否愿意开放API，取决于它和调用它的Agent之间的关系。如果大家有良好的分利逻辑、没有竞争，那开放API很正常，因为技术门槛低。当API路径走不通时，基于GUI的视觉识别与操作就成了唯一路径。

　　另外，Agent之间的协作模式还处于早期，目前行业内的主流模式仍是Agent与Tools之间的调用。

　　3.对关键供给侧的掌控：如果你掌握了不可替代的优质内容或服务接口，你就在价值链中拥有了线年AI手机会有何进展？