全球科技巨头在MR（混合现实）芯片的赛道上集体“绕道”后，一家从硅谷回到中国的初创公司用了四年时间打通。

　　2025年底，当全球科技巨头在MR芯片的自主研发道路上纷纷放缓脚步或另辟蹊径时，一个从苹果Viosion pro团队离开，选择回国创业的团队，却向市场交出了一份令人瞩目的答卷。

　　在2025空间计算产业大会上，万有引力电子科技有限公司（简称“万有引力”）正式发布了中国首颗全功能空间计算MR专用芯片“极智G-X100”。

　　这颗芯片以其9毫秒的全球最低彩色透视延迟、5纳米先进制程等关键指标，引发了行业内外的高度关注。

　　值得关注的是，该公司创始人兼CEO王超昊曾深度参与苹果Vision Pro原型机的研发工作，其团队中也有多名来自苹果的技术人员。

　　在苹果Vision Pro因重量和价格问题市场接受度受限的背景下，这支团队选择回国创业，试图从芯片层面解决XR设备的根本痛点。

　　它的诞生，正值一个微妙的产业节点：一方面，从XR头显到具身智能机器人，市场对空间计算能力的需求日益迫切，一个价值数千亿美元的新赛道正在加速成型；另一方面，底层专用算力的缺失，却成为制约整个产业跃迁的关键瓶颈。

　　设备笨重、续航短、尤其是由高延迟引发的眩晕感，让许多尝鲜者望而却步，也拖累了整个产业的普及步伐。

　　2024年8月，Meta因其Reality Labs部门单季度亏损高达45亿美元，最终终止了自研AR芯片项目，转而采用高通的成熟方案以求控制成本。几乎在同一时期，微软也因HoloLens获得的军方订单从218亿美元暴跌至4000万美元，解散了其工业元宇宙团队。

　　即便是以创新和垂直整合著称的苹果，在其划时代的Vision Pro产品上，也并未专门研发MR芯片，而是选择了将Mac电脑的M2芯片与负责传感器处理的R1协处理器组合使用，本质上是将现有芯片进行功能迁移，以分摊高昂的研发成本。

　　巨头的策略转变，似乎给市场传递了一个信号：为MR这种尚未完全爆发的市场专门研发一颗芯片，是一项投入巨大且风险极高的赌注。

　　王超昊与创始团队核心成员，曾长期深耕硅谷空间计算领域。其中，王超昊曾深度参与Vision Pro原型机研发，牵头团队定义了相关核心模块，在见证其惊艳落地效果后，坚定认定该领域为未来核心方向。

　　回国后，他们认为，XR产业拥有成为下一代通用计算平台的巨大潜力，其市场前景堪比数十年前的个人电脑和智能手机，而在XR产业的供给端，尤其是底层技术方却相对缺失。

　　这种供求错配，孕育着相当的市场机遇，最终促使团队决定回国创业，瞄准MR专用芯片这一“无人区”发起攻坚。

　　当前主流XR设备，如Meta的Quest系列，普遍采用高通提供的骁龙XR平台。这类方案本质上是基于移动平台（如手机SoC）的通用芯片进行功能叠加和优化。

　　王超昊指出，高通的方案是在单颗一体化芯片上集成CPU、GPU等通用计算单元，并尝试通过软件和部分专用模块来处理空间计算任务。他还提到，这种模式在应对MR特有的高并发、低延迟、高算力需求时，往往显得力不从心，为了兼顾通用功能，不得不在性能、功耗和体积上做出妥协。

　　万有引力则从一开始就围绕“空间计算”这一核心任务进行专用架构设计。其发布的“极智G-X100”芯片，定位并非取代主控SoC，而是作为一颗强大的“协处理器”或“空间计算加速器”。

　　它独立承担所有与空间感知、三维重建、虚实融合渲染相关的核心计算任务，而设备的主芯片（可以是高通、联发科等任何平台）则只需专注于运行操作系统和常规应用。

　　王超昊表示，团队没有直接对标业界现成指标，而是从MR设备用户体验出发，倒推产品和系统指标，再明确芯片需支撑的能力，这个流程延续了苹果的产品推进逻辑，团队里不少苹果背景成员也认同这种方式。

　　与苹果芯片仅适配自身设备、搭配高性能M系列芯片却难以适配业界多数客户不同，万有引力团队聚焦中国市场需求，更注重产品的性价比与通用性。

　　据介绍，团队产品可对接 ARM、X86 等多种架构，兼容 Windows、Linux、Android、HarmonyOS 等主流操作系统，实现了完善的生态适配。在空间感知、认知与计算板块小火箭软件怎么样安装，其布局比苹果更深入，通过搭载专门的计算子系统，大幅提升了周围环境信息的处理效率，能向应用层稳定输出有效信息。

　　最直接的体现就是延迟。高延迟是导致XR设备眩晕感的元凶。据透露，高通早期的GPU方案处理视频透视（VST）的延迟在50-60毫秒，后续优化到约40毫秒。

　　而“极智G-X100”通过将相机采集、图像处理、SLAM（即时定位与地图构建）、虚实融合到显示输出的全链路进行自研闭环和深度优化，成功将端到端的彩色透视延迟压降至9毫秒，创造了全球最低纪录。这个数字不仅远超行业现有水平，也缓解了用户的眩晕感。

　　除了延迟，功耗与集成度也是专用芯片的优势所在。“极智G-X100”采用业界顶尖的5纳米制程，并结合Chiplet（芯粒）异构封装技术。

　　其头显端功耗可低至3W，这使得打造轻量化设备成为可能。发布会上同步展示的基于该芯片的MR眼镜参考设计模组（G-X100-M1），重量已控制在100克以内，形态接近普通墨镜，告别了传统头显“沉重砖头”的刻板印象。

　　此次发布会，他们同步推出了一个完整的芯片产品矩阵和全栈解决方案“极域”，展现了构建平台级生态的愿景。除了旗舰产品“极智G-X100”，公司还发布了另外两款产品：

　　1、极眸G-VX100，专为AI/AR眼镜等轻量化设备设计。其最大特点是实现了单边仅4.2毫米的超窄封装，能轻松嵌入细镜腿，同时支持1600万像素超清拍摄和长达16小时的续航，旨在让智能眼镜真正实现全天候佩戴。

　　2、极颜G-EB100：专注于空间渲染与显示，不仅可用于MR头显，更能赋能机器人产业，实现高逼真度的数字人表情驱动和实时3D重建，让机器人拥有“灵动脸”。

　　万有引力还以此为基础，构建了“极域”全栈空间计算解决方案。该方案从底层芯片、设备平台、空间引擎、SDK工具链到生态集成进行了全链路覆盖，旨在将复杂的空间计算技术封装成易于使用的模块，大幅降低终端厂商的开发门槛和周期。据称，基于其提供的参考设计，厂商能将传统需要以年计的产品开发周期压缩至6个月左右，加速产品上市。

　　目前，万有引力旗下生态已汇聚近300家合作伙伴，覆盖芯片供应链、终端厂商、内容开发等各个环节，客户包括歌尔股份、智元机器人等行业头部企业。

　　最直观的应用自然是下一代XR设备。更低延迟、更轻重量、更长续航的MR眼镜，将有望从偶尔使用的“科技玩具”，转变为替代手机、满足全天候办公、社交、娱乐需求的日常伴侣。

　　根据李飞飞等学者观点，空间智能（空间计算的高级形态）是世界模型的关键前提，它为AI提供了感知、理解三维物理世界并与之交互的能力，弥合感知与行动的鸿沟。世界模型需要依赖空间计算提供的三维环境数据（物体位置、空间关系）来构建准确的内部表征，进而模拟物理规律、预测未来状态。

　　这意味着，搭载此类芯片的设备能更好地理解环境、物体空间关系，从而实现更智能的交互。例如，智能眼镜可以自动识别并记录视野中的食物，在晚间生成卡路里报告；或在用户寻找钥匙时，提示其最后出现的位置。

　　在机器人领域，空间计算芯片能让机器人更精准地感知环境、规划路径，并与人类进行更自然的交互。通过空间计算芯片，机器人可以实现逼真的表情反馈；而结合MR眼镜和机器人头部模块，甚至能实现“远程附身”操作，用户通过眼镜看到机器人视角，并远程操控其完成精细任务。

　　此外，这类芯片还可应用于需要全天候拍摄的便携摄像设备、智能耳机、文旅景点的创新讲解设备等多元化AI硬件中。

　　回望过去四年，万有引力在巨头离场、行业冷遇的背景下，从硅谷回到中国，死磕MR专用芯片，最终打出一条通路。

　　当西方科技巨头退潮时，万有引力用一颗中国“空间芯”给出了不同的答案：通过专用化、开放的生态和全栈的解决方案，真正为MR乃至更广阔的空间计算产业“减重、降晕、提效”。

　　当这样的企业越来越多，或许也预示着，在下一代人机交互革命的浪潮中，中国创新者不再仅仅是技术的追随者和应用者，而正成为关键赛道上的定义者和领航者。