【新智元导读】OpenAI终于官宣了！联手芯片巨头博通下场造AI芯片，预计2029年底部署10GW算力。内部已秘密研发18个月，首颗芯片9个月后量产，AI领域的M1时刻将至。

　　在OpenAI新一期播客中，奥特曼和总裁Greg Brockman同框，共同探讨了AI设计芯片与计算的未来。

　　前段时间，OpenAI一连串高调官宣与甲骨文、CoreWave、英伟达（10GW）、AMD（6GW）建超算的合作。

　　紧接着，OpenAI于10月6日官宣，将在未来数年内部署6GW AMD GPU，同时还购入了1.6亿股票。

　　再加上，此前与云服务巨头甲骨文、CoreWeave签下的大单，万亿美元算力关系网已悄然形成。

　　「自研芯片+自研系统+自有模型+自家软件栈」，这就是闭环生态，可以彻底让OpenAI摆脱外部依赖。

　　联合创始人Greg Brockman回忆起公司创立之初，他们曾天真地认为，通往通用人工智能（AGI）的道路主要是「想法」和「算法」的比拼。

　　这个简单的正比关系（俗称大力出奇迹），彻底改变了OpenAI的世界观——智能的进化，在很大程度上是用海量计算「喂」出来的。

　　庞大的需求虽然让OpenAI摇身一变，成为了算力生态系统里的「顶级消费者」，但他们却对上游的「生产工具」（也就是芯片）没有多少话语权。

　　Greg坦言，他们曾向许多芯片初创公司提供反馈，描绘自己眼中AI未来的形态，但「老实说，很多人根本不听我们的」。

　　这种眼睁睁看着未来方向，却无法亲自掌舵的挫败感，在OpenAI内部埋下了一颗种子：如果世界给不了我们想要的工具，我们为什么不自己造一个？

　　当ChatGPT的用户数以亿计，当Sora的视频生成需求呈指数级增长，他看到了一种永不满足的算力黑洞。

　　想要满足全世界对先进智能的需求，依赖通用的GPU是不够的。他们需要一把为自己量身定制的「神兵利器」。

　　他认为，OpenAI代表了生成式AI的前沿模型，而要不断攀登通往超级智能（Superintelligence）的高峰，最顶尖、最高效的算力是唯一的阶梯。

　　「而计算是关键部分，这离不开半导体。」Hock Tan自信地说，「恕我自夸，我们可能是市面上最好的半导体公司。」

　　最初的合作始于一个相对具体的点：为OpenAI的特定工作负载设计一款定制芯片，或者说AI加速器（XPU）。

　　OpenAI拥有对AI模型工作方式最深刻的理解，知道在哪里计算是冗余的电脑版小火箭配置高吗，在哪里内存带宽是瓶颈。

　　一颗强大的芯片，如果被低效的网络、散热或系统架构所拖累，也无法发挥其全部潜力。这就像拥有一台F1赛车引擎，却把它装在了一辆家用轿车的底盘上。

　　于是，项目从「定制芯片」演变成了「定制完整系统」——从最底层的晶体管蚀刻，到芯片设计，再到机架、网络连接，直至最终输出到用户屏幕上的每一个Token，整个技术栈将被垂直整合，进行端到端的优化。

　　值得一提的是，在这次合作中，有一处颇具未来感的细节：OpenAI正在用自己的AI模型，来辅助设计这款为AI服务的芯片。

　　在芯片设计的某个阶段，人类工程师已经对一个组件进行了大量优化。然后，他们把这个设计「喂」给了OpenAI的模型，让它继续寻找优化的可能性。

　　当专家们回头审视时，他们会说：「是的，这个想法在我的待办列表上，但可能排在第20位，需要再花一个月才能做到。」

　　「我们面临一个选择，」Greg回忆道，「是要仔细研究那些优化方案是什么，还是就一直运行到截止日期？」

　　当Sam Altman宣布这个合作的最终目标时，整个谈话的量级被推向了高潮：「我们将从明年年底开始，部署10吉瓦由这些系统和我们的芯片组成的机架。」

　　一个1吉瓦的数据中心，规模「就像一座小城市」。而这次宣布的，是新增10吉瓦的算力，这还不包括他们与其他合作伙伴已有的庞大基础设施。

　　为了更直观地理解，我们可以对比一下：一座大型核电站的输出功率通常在1-2吉瓦左右。这相当于OpenAI要为AI的未来，建设数座专属的「核能级」计算工厂。

　　对此，Charlie Kawwas给出了一个更为宏大的定义：「我们正在定义人类文明的下一代操作系统。」

　　这个「操作系统」的基础设施，其建设规模堪比历史上的任何超级工程——无论是修筑长城、铺设铁路，还是构建互联网。

　　Hock Tan补充道，这最终将成为一项关键的公共事业，不是为一万家企业，而是为全球80亿人服务。

　　「我不知道当时修建长城占全球GDP的多大比例，」Altman沉思道，「但你可以说，这是人类历史上最庞大的联合工业项目。」

　　目前，像ChatGPT Pulse这样能在后台24/7为用户个性化工作的智能体功能，由于算力限制，只能提供给付费用户。

　　「理想情况下，」他说，「每个人都应该有一个AI智能体在幕后为他们运行……这意味着有100亿人。我们离能够制造100亿颗芯片还差得很远。」

　　这个看似遥远的目标，正是这次合作的北极星。他们要做的，就是将世界从「算力稀缺」推向「算力充裕」。

　　当ChatGPT刚能写一点代码时，人们需要痛苦地复制粘贴。当模型和体验变得更好，Copilot诞生了，它能以更高的能力水平完成几个小时的工作，需求随之爆炸。

　　可以想象，当下一代模型能以顶尖工程师的水平完成几天、甚至几周的工作时，那将释放多大的经济价值和创造力？

　　「智能是经济增长的根本驱动力，」Greg总结道，「我们用AI所做的，实际上是带来更多的智能，并放大每个人的智能。」

　　而要实现这一点，10吉瓦甚至都只是个开始。「与我们需要达到的目标相比，这只是沧海一粟，」Greg说。

　　Greg Brockman表示，从设计一款全新芯片到大规模交付一个能端到端工作的系统，「工作量是天文数字」。

　　他们不仅在构建硬件，更是在为OpenAI的使命——「确保通用人工智能造福全人类」——铺设最坚实的基石。

　　当博通的先进封装技术能将多个计算单元在三维空间中堆叠，当光学技术被直接集成到芯片上，我们看到的将是计算能力以每6到12个月翻一番的速度持续狂飙。

　　从OpenAI早期的2兆瓦集群，到如今迈向30吉瓦的宏伟蓝图，这个故事的核心从未改变：对更强大智能的无限追求。

　　正如Sam Altman所说，他们所做的一切，最终都可以简化为一件事——「从每一瓦特电力中，榨取出最多的智能。」

　　而当这种智能变得前所未有地强大和廉价时，它将被全世界超快地吸收，并找到我们今天难以想象的新用途。