（CWW）人工智能（AI）领域正经历深刻变革，核心驱动力之一是DeepSeek等大语言模型（LLM）的成熟与广泛应用。这些模型在展现强大能力的同时，也推动市场算力需求发生巨变。过去，AI算力的投入高度集中于模型预训练阶段，训练千亿或万亿参数规模的AI模型需要消耗海量样本数据与庞大计算资源；而DeepSeek通过“算法+工程”创新提升模型推理能力与效率，将推理成本压缩至OpenAI同类模型的1/40~1/30，API调用价格仅为行业标准的3%~5%，这使中小型企业和开发者能以更低成本获取强大AI能力，算力需求重心由“训练侧”快速向“推理侧”倾斜，预计到2027年推理负载占比将达到72.6%。

　　DeepSeek的开源模式大幅降低了AI应用门槛，用户推理需求激增。据统计，DeepSeek上线日的单日访问量高达4900万次。但高并发访问请求导致服务器资源迅速耗尽小火箭搭配云服务器教程，用户访问DeepSeek网页时经常遇到“服务器繁忙，请稍后再试”的提示。2月6日DeepSeek官方宣布，由于服务器资源紧张，已暂停API服务充值功能。针对企业私有算力有限、难以满足海量用户并发推理需求的问题，运营商亟须利用自有网络资源、算力资源以及边缘计算能力，构建全新分布式推理架构，通过多节点云边协同，为用户提供无处不在的低时延推理服务。