小火箭节点配置使用方法
随着AI行业在模型训练上的整体需求放缓,再加上DeepSeek在模型推理上所做创新,AI推理时代即将到来。
比AI推理时代更重要的是,我们正处在物理AI时代的前夜,未来AI加持下的机器人产业,是一条10万亿美元级别的全新赛道。
黄仁勋在150分钟的时间里,从人工智能过去10年的飞速进化,到AI发展的核心问题,再到具身智能的多个行业生态,再一次指明了AI的未来。
这玩意儿是AI进化的“青春期阶段”,夹在生成式AI和具身智能之间,相当于让AI从“做题家”升级成“项目经理”。
生成式AI相当于青春期的少年,会写作文会画画,但是经常一本正经地胡说八道 (比如ChatGPT乱编名人名言乱编数据) ;
代理式AI就厉害了,相当于一个智商在线的成年人,能拆任务、做计划、自己纠错 (比如AI智能体帮你规划旅游攻略,出错了还能改) ;
具身AI或者物理AI就是它装上了机械手脚,直接动手改造世界,相当于一个经验丰富啥都能修的老师傅 (比如工厂机器人可以自动维修保养设备) 。
黄仁勋认为,Agentic AI(代理式人工智能)就是我们现在所处的时代,AI正在经历一个新的拐点——
「在我的婚宴上,需要7个人围着一张桌子坐,我的父母和岳父岳母不应该坐在一起。而且,我媳妇坚持说她坐在我左边照相时会更好看,但同时我需要坐在伴郎旁边。我们这一轮怎么坐?如果我们邀请牧师和我们坐在一起呢?」
上图说明,生成式AI像急着交卷的学生,唰唰列出座位表,结果父母被安排成邻居——典型的“一本正经地胡说”。
所以在黄仁勋看来,加速AI工作负载的新型数据中心「AI 工厂」,就是要高效地处理这些tokens,把它从AI语言转换为AI货币——即智能。
你用H100芯片每秒产3亿token,约等于把《红楼梦》抄200遍,然后你电表转得比电风扇还快,月入2万倒贴5万电费。
换上老黄全家桶之后,用全新芯片同样的耗电量怒刷120亿token,直接量产《霸道总裁爱上AI》,电费账单比房租还低,当然就能赚钱了。
更狠的是,同样100兆瓦的电量,老款H100芯片每秒产3亿字,新款GB200芯片直接干到120亿字,机柜还少用一多半(从1400个减到600个)。
现在,全球几乎所有自动驾驶公司都在用英伟达的技术,从数据中心训练到车载芯片几乎全都被它给包圆了。
去年爆火的迷你机器人“小蓝”再次登场,今年它已经学会根据老黄和观众的反应调整动作,不断卖萌。
这个小家伙去年GTC就来过黄仁勋演讲现场,今年它再次成功吸引了全场的目光,大家都纷纷拿出手机拍照小火箭节点配置使用方法。
在演讲的最后,黄仁勋以“AI正在创造无限可能”收尾,强调从算力基础设施到行业应用,英伟达将持续领跑整个行业。
比如用模块化设计让中小企业像拼乐高一样搭建算力系统,同时推出了可以轻松跑动大模型的超级计算机,售价只有3000美元。
可以预见,在将来可能会出现“算力中介”或“算力经纪人”,帮助企业低成本调度到更多的算力资源。
就像我们人类遇到问题会“眼睛看→脑子想→手操作”,具身智能的机器人也能感知环境(比如看见水杯在哪)、做决策(判断怎么拿不会洒)、执行动作(稳稳端过去)。
在你家,扫地机器人升级成“家政阿姨”,能收拾玩具、提醒你牛奶过期,能从洗碗到擦灶台一条龙服务,甚至扶着老人上厕所。
【投资人说】正在组建超级投资者社群、超级创业者社群、超级读者群、超级媒体群等,目前总人数已超1000人。