机器人赛道的东风，正在从硬件转向软件。近日，东土科技宣布即将发布一款面向具身机器人的AI机器人操作系统，这一消息引发了行业内外的广泛关注。从近期企业侧的观点和进展来看，无论是人形机器人还是工业机器人，AI系统的作用愈发凸显。例如，英伟达的AI大模型生态系统、DeepSeek-R1深度推理技术等，均需软件与硬件的深度结合。在C端市场，软件优化被视为提升性能和用户体验的关键。部分机构认为，软件层的毛利率可能高于硬件设备。

　　AI机器人操作系统的崛起东土科技在调研纪要中指出，当前主流头部厂家多采用多套计算机硬件，不同的任务采用不同的CPU、GPU硬件组合，结合开源的LinuxRT、ROS及大模型的方案，虽借助开源软件推出速度快，但存在诸多问题。例如，计算设备多功耗大、体积大，致使机器人电池容量受限，机器人待机时间短且运行有风扇声；基于ROS搭建的机器人控制任务实时性不足，难以契合工业领域高精度、快速响应要求，拉低整体效率等。

　　针对这些问题，东土科技给出了如下解决方案：公司的鸿道(Intewell)工业操作系统采用微内核虚拟化架构，将具身机器人大脑和小脑融合，将多设备、多节点任务融合为统一架构下的AI系统和运动系统，提供软硬一体技术，达成低成本、低功耗、小体积目标，同时保障上层应用软件开发的迁移性，支持算力芯片虚拟化，让大模型运行和算力分配效率最大化。

　　软件成机器人赛道新风口3月份以来，机器人行业迎来一波新品发布潮。与以往不同的是，本轮新品不只是人形机器人本体，多家企业不约而同地发布了大模型、具身智能平台等软件端产品。有分析师认为，当前资本市场的焦点，正从硬件向AI算法（大脑）、运动控制（小脑）等软件层迁移。预计三年内硬件软件同步突破后，机器人可适应复杂场景。

　　例如，北京人形机器人创新中心发布了全球首个“一脑多能”“一脑多机”的通用具身智能平台“慧思开物”，真正推动智能机器人从单一任务执行向复杂环境下的自主决策与执行能力跃升。智元机器人发布了首个通用具身基座模型——智元启元大模型（GenieOperator-1），基于该模型，机器人可以利用人类视频学习，完成小样本快速泛化，降低了具身智能门槛。

　　AI时代已经到来，学习AI势在必行AI技术的发展日新月异，机器人操作系统作为AI技术的重要组成部分，正在成为机器人赛道的新风口。对于普通人来说，AI技术的学习和应用已经势在必行。

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