如何用小火箭软件开启节点
在科技的浪潮中,DeepSeek再度引发了业界的瞩目。3月1日,该公司官方网站在知乎上发布了题为《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》的文章,为我们揭开了其最新推理系统的神秘面纱。
本文提到,DeepSeek-V3和DeepSeek-R1系统采用了革命性的跨节点专家并行(EP)技术,旨在实现更大的处理能力和更短的响应时间。在资源的分配上,DeepSeek也展现了其智慧,通过优化GPU(图形处理器)的负载,尽可能确保每个GPU的计算和通信负载均衡。
有趣的是,文章中还首次披露了该系统的成本与利润等核心数据。DeepSeek使用的H800 GPU,在高峰时段所有节点均部署推理服务,而在负荷较低的夜间则适度减缩服务节点。通过仔细的计算,我们了解到,2月27日至2月28日的24小时内,DeepSeek的推理服务最高占用278个节点,平均占用226.75个节点,假设每块H800 GPU的租赁成本为2美元/小时,其每日总开销达到了87072美元。
尽管在理论上,DeepSeek通过DeepSeek-R1的费用模型一日之内可能产生高达562027美元的收入,这一骄人数据所带来的545%的利润率看似令人振奋,然而实际上,由于DeepSeek-V3的定价较低,且部分服务名义上是免费的,因此实际收入远逊于此。
而值得期待的是,2月24日开始的“DeepSeek开源周”从一开始便引爆了科技圈的关注。此次活动中,包括FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM以及3FS等多个开源项目的陆续推出,标志着DeepSeek旨在通过共享最新技术进展来刺激行业发展,促进知识的传播与共享如何用小火箭软件开启节点,引发了热烈的讨论与反响。
总体来看,DeepSeek的这篇文章不仅提供了其推理系统如何在成本与收入方面运作的细节,同时也隐含着这个科技巨头未来的战略思考与市场走向。让我们拭目以待,DeepSeek又将为我们带来怎样的惊喜!返回搜狐,查看更多