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2023年从杜兰大学毕业后,原本平平无奇,对编程一窍不通的Blake,却精通于AI工具的提示。
而且,全程只有ChatGPT和Blake,就创下了这个商业奇迹。看来,AI爆红当下,普通人也能逆袭。
在Blake七岁的时候,自己还写了一本《七岁孩子如何赚钱》的电子书。这本书虽没能最后出版,这也成为他创业历程中一个非常小的起点。
Blake还搭建过以太坊挖矿机oppor9s手机管家小火箭,在eBay上卖过仿制球衣。为了推广球衣,他给Instagram上的梗图账号2美元。
上了大学后,Blake有所松懈,把大部分时间都泡在派对和朋友聚会。临近毕业时,他做了一个校园二手市场的应用,但不怎么成功。
Blake回忆道,2022年11月底12月初,ChatGPT横空出世之际,当时自己正在杜兰大学上Walter Isaacson教授的《数字革命史》这门课。
然而,令他不解的是,这么厉害的技术,为什么没有人讨论?到后来Blake又开始怀疑自己,可能太过于乐观,不过还是继续对其进行深入研究。
ChatGPT发布那天,Walter Isaacson在课上也是表现的异常热情激动,他的眼睛闪烁着兴奋的光芒,就像孩子看到了心爱的玩具一样。
要知道,Walter Isaacson可是一位职业生涯辉煌、专门记录当代最伟大科技人物传记的作家。人们熟知的乔布斯传、马斯克传,都是由他撰写的。
在开发第一款应用Rizz GPT时,他曾用ChatGPT做了很多功课。他发现,输入对话内容后,ChatGPT的回复AI味儿十足。
于是,Blake开始研究prompt engineering(提示工程),看看能否通过优化提示词让AI回复更自然。
毕业前夜,Blake突然看到了赚钱的新机遇,即开发一款帮助人们在约会软件上找到合适的表达方式的工具。
他表示,「我过去完全没有软件经验,就只用Python写过一点代码,实话讲,是ChatGPT教会了我怎么开发这个应用」。
其中,99%的代码都是ChatGPT写的,后来它还为Plug AI(原Rizz GPT)提供了核心功能。
第一次开发过程,让Blake迅速积累了一些经验。后来,在开发第二款Umax时,差不多有85%代码由AI写,耗时几周完成。
在Rizz GPT即将上线之前,Blake又拉来两个联创一起干。他们尝试了各种营销手段,但都没什么起色。
有趣的是,当时应用搭建太简易,连推送通知功能都没有,也没做应用评分提醒。应用的主页非常简单:一个按钮,上传截图,然后获得回复。
很多东西都可以在实践中现学现卖,最关键的是要敢于把产品推出去,尤其是对这种工具类应用来说。 但如果你只是开发一个简单功能的工具,真没必要拖着不发布。就是要先上线再说,收集用户反馈,看看市场反应如何,其他东西都可以后面再完善。
提到如何要让产品爆火、破圈、涨流量,Blake认为最关键的还是要「反复试错」,简之不停地迭代,测试各种新方法。
目前,Blake在做的新应用已经弄了一个多月了,还没找到最佳路径。不过目前从收入来看,相对比较可观,MRR已经到10万美元。
他表示,「如果让我重新来一次,特别是做消费类手机应用的话,第一步就是先搞设计。先要想清楚产品的形态,然后再决定用什么样的技术栈」。
就比如说,Rizz GPT最初的设计很简单——一个渐变色的背景,上面放个logo,再加两个按钮。
而现在更厉害的是,有了多模态能力的ChatGPT,直接上传设计图片、截图,并告诉它「我要做成这个样子,这些按钮要实现xxx功能,帮我把代码写出来」。
这事真的比你想的简单多了,你只要敢迈出第一步,张口问ChatGPT就行。 刚开始肯定会遇到一些坑,比如不会用开发工具,搞不懂代码为啥跑不通。但学习曲线超级快的,就像随时有个私人编程教练在身边指导你一样。
Blake表示,自己合作过不少牛人,每个优秀的人,都有自己与众不同的特质。而选合伙人,也没有什么固定公式。
开始的时候,基本就是单干,后来把哥哥拉了进来。他想出了一个参考美式橄榄球游戏Madden的评分系统,这个决定,成为公司发展的重大转折点。
也就是说,假设你能做对80%的决策,另一个人也能做对80%,并且你们的专长领域不重叠,那么当你们联手的时候,正确决策率就能达到96%。
归根结底,大多数男生健身,就是为了吸引女生,尤其是在青少年中。所谓「提升自己」,很多时候都是借口,其实就是希望自己变得更有魅力,提升颜值。
他发现,站在那些想提升颜值的人的角度思考,有几个共性问题,最明显的一个就是:我的颜值打几分?
当时,GPT Vision API刚出来,Blake就就想到,根本不需要训练什么AI模型来给脸型提建议,用提示工程就可以了!
拼命肝了一个多月后,颜值APP Umax上线月份,它的营收就达到了10万美元,到1月上旬,MRR直接涨到了20万左右。
不幸的是,这时忽然冒出来一个克隆版,把他们做的东西抄了个遍,无论是应用还是营销策略全部都照搬照抄。
结果是,他赌对了。这一把,基本把之前所有收入和利润都All in了,MRR五天内从20万飙到了50万以上,单日下载量达到了10万,第二天达到9万。
那段时间简直疯了,他完全不敢合眼,24小时不停地联系KOL、写代码、沟通工程师和社媒经理。
他也从来没有什么plan B。Plug AI赚来的钱,全都投了UMAX,而UMAX赚的钱,又要全部押注下一个大项目。这下一个大项目,就是Cal AI,一个卡路里管理应用。
但Cal AI拍个照就能算出卡路里。除了所有产品都有的扫码、手动输入营养素功能,他们的最大卖点就是拍照。
他这样总结道:在旧金山、硅谷科技圈的小世界里,大家听到的都是千篇一律的东西,很容易陷入一种同温层。