最近国产AI大模型深度求索DeepSeek火遍全球，以至于1月24日英伟达股价大跌3.12%，并且随着周末舆论发酵，1月27日下午，英伟达股价盘前跌幅达到了10%；开盘后英伟达股价就一路下泄，盘中基本看不到反弹挣扎，最终全天大跌17%；

　　因为DeepSeek最新发布的R1大模型，是达到了OpenAI的同等级别水平，并且DeepSeek达到这个水平所需要的芯片数量是远少于OpenAI。

　　据DeepSeek自己介绍，V3版本在推理速度上相较历史模型有了大幅提升。在目前大模型主流榜单中，DeepSeek-V3 在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。

　　这个时候，DeepSeek就引发业内广泛关注，但还没有火出圈，国内舆论对DeepSeek的关注度也不大，对金融市场也没有什么影响。

　　专业大模型排名Arena在1月24日公布的最新排名，DeepSeek-R1基准测试已经升至全类别大模型第三，其中在风格控制类模型分类中与OpenAI o1并列第一。而其竞技场得分达到1357分，略超OpenAI o1 的1352分。

　　并且，华尔街顶级风投A16Z创始人Marc Andreesen在1月24日也发文称：“DeepSeek R1是我见过的最令人惊叹，最令人印象深刻的突破之一，并且是开源的，是对全世界的大礼。”

　　A16z合伙人、Mistral AI董事会成员Anjney Midha表示：“从斯坦福到麻省理工，DeepSeek-R1几乎一夜之间成为美国顶尖大学研究人员的首选模型。”

　　该报道称：“该公司构建了一个比谷歌和OpenAl等美国巨头更便宜、更具竞争力的聊天机器人，其高端计算机芯片数量更少，显示了芯片出口管制的局限性。”

　　纽约时报这篇报道还提到：“DeepSeek大模型以极低成本和少量芯片就实现了与OpenAI等巨头相媲美的性能，挑战了唯有科技巨头才能研发尖端AI的行业共识。”

　　该报道还称：“其成功源于中国工程师在美国芯片限制下的创新突破：通过开源生态协作、算法优化及资源整合，将黑市芯片与量化交易公司的算力积累转化为技术优势。这种模式不仅揭示美国技术封锁的意外反效果，更预示中国可能通过开源主导权重构全球AI竞争格局，使低成本创新成为颠覆行业的新路径。”

　　这些西方主流媒体的报道，虽然都存在渲染中国威胁的惯性思维，字里行间也没少阴阳怪气，但这也说明DeepSeek确实用很少的成本就实现跟OpenAI同等级别水平的AI大模型。

　　于是，在大量西方主流媒体报道下，DeepSeek一下子火出圈了，并且其开源和低成本的优势，也让英伟达股价在1月24日出现大跌。

　　1月24日之前，虽然国内舆论也有一些关于DeepSeek的零星报道和讨论，但显然跟1月24日之后这种全网刷屏的程度是完全不同级别的报道力度。

　　1月27日，DeepSeek应用登顶苹果美国地区应用商店免费APP下载排行榜，在美区下载榜上超越了ChatGPT。

　　而DeepSeek热度越高，对英伟达股价越不利，再加上英伟达自身的泡沫化风险，多方面因素叠加下，这才导致英伟达股价在1月27日大跌17%；

　　只不过英伟达是AI龙头，过去两年涨了14倍，之前市值达到3.5万亿，都超过苹果，成为全球市值最高的企业。

　　不过1月27日，英伟达市值就跌没了5900亿美元，刷新了美国金融史的纪录。目前英伟达市值2.9万亿，已经低于苹果和微软。

　　之前美国搞的AI是成本极其昂贵的，科技巨头动辄得花上百亿美元的成本，去购买动辄数万张，甚至十几万张的专业AI芯片显卡。

　　这使得互联网巨头可以通过大量购买AI芯片，达到垄断AI算力，大幅提高AI行业的进入门槛，让中小企业无法进入AI行业。

　　这使得美国的生成式AI进入门槛很高，便于资本去炒作AI泡沫，这实际上是在扼杀AI领域的创新。

　　英伟达高级研究科学家Jim Fan评价道：“我们正生活在一个特殊的时代：一家非美国公司在真正践行着 OpenAI 最初的使命——开展真正开放的前沿研究，为所有人赋能。这看似不合常理，但最富戏剧性的往往最可能发生。DeepSeek-R1 不仅开源了大量模型，还公开了所有训练细节。”

　　DeepSee通过开源和低成本的优势，让生成式AI的进入门槛大大降低，可以让大量中小企业，甚至个人参与到生成式AI领域，这可以大大加强AI领域的创新，这才是真正能大幅推动AI发展的模式。

　　而现在，一向标榜自己的科技创新领头羊的美国，却在固步自封搞闭源，对外搞小院高墙来进行科技封锁。

　　而被美国竭力围堵的我们，却在美国最擅长的生成式AI领域取得了突破，不但赶上了美国的生成式AI水平，并且还通过开源的方式，有望主导接下来的生成式AI发展方向，这才是美国最恐惧的。

　　在美国生成式AI爆火后，国内舆论一直有一种担忧的声音，担心我们在这场AI革命竞赛里落后，甚至被美国封死。

　　1月24号，一名Meta员工匿名称，现在Meta内部因为DeepSeek的模型，已经进入恐慌模式。

　　这位Meta员工写道：“一切源于DeepSeek-V3的出现小火箭属于什么类型的软件，它在基准测试中已经让Llama 4相形见绌。更让人难堪的是，一家‘仅用550万美元训练预算的中国公司’就做到了这一点。

　　Meta的AI部门里一个高管的薪资就超过训练整个DeepSeek V3的成本，而且这样的高管还有数十位，如此挥霍资金他们如何跟投资者交代？

　　美股大V“THE SHORT BEAR”在1月24日发文称，“DeepSeek给AI巨头们带来了痛苦时刻，投资者必须对此敲响警钟。如果击败OpenAI只需要5500万美元，那么这个行业的商业化会比很多人预想的要快很多。”

　　他还说：“美国AI公司每年必须产生约6000亿美元收入来支付其AI硬件费用。现在看来，这种冒险行为变得越来越无利可图。”

　　我之前也分析过美股AI泡沫这个问题，当互联网巨头动辄花数百亿美元去购买AI芯片，这会带来巨大的沉没成本。

　　而且美股的投资人也在恐慌，投资者Geiger Capital表示，“Deepseek和OpenAI一样好，甚至更好，而且价格只有后者的3%……而美国公司却投入了数千亿美元。那么……纳斯达克会怎样呢？”

　　这里最关键一个问题是，美股互联网巨头为了生成式AI已经投入数千亿美元，而Deepseek的出现，让他们投入的数千亿美元更像是笑线日，美国科技公司集体大跌的主要原因。

　　之前美国AI发展最大一个问题就是成本太高，而AI泡沫和资本的热衷，让美国互联网巨头沉迷于大力出奇迹，动辄就是投资数百亿美元去堆芯片、堆算力，而不想着去优化算法，降低成本。

　　特朗普上任后，OpenAI联手软银和甲骨文，刚给特朗普推出一个画饼项目叫“星际之门”，对外宣称要投入5000亿美元，用于在美国建设支持AI发展的基础设施。

　　但美国的工程师一旦加入到Deepseek的开源社区里，反而只会推动Deepseek的加速发展，这就是开源的魅力。

　　诺奖得主、“AI教父”杰弗里·辛顿在1月21日表示，中国在科学、技术、工程、数学的教育比美国更好，拥有更多受过良好教育的人才，这将为AI的发展提供坚实的基础。尽管美国试图通过限制芯片来减缓中国的发展，但这只会促使中国加速发展自己的技术。

　　确实如此，美国对我们限制AI芯片出口，于是我们的企业，我们的工程师，就得绞尽脑汁去优化算法。要想办法在算力有限的情况下，如何去尽可能降低成本，来达到更好的效果。