当前，人工智能（AI）以其迅猛的发展势头，展现出了巨大的潜力和深远的影响力。在医疗健康领域，AI的应用也日益广泛。通过大数据分析、机器学习等技术，AI能够更快地为患者提供更加精准和个性化的医疗服务。

　　近期，成都市第四人民医院段明君名医工作室，利用“生物情绪心智三元模型整合治疗”与DeepSeek大模型分析的有效结合，有效提高了心理健康诊疗个性化的精准度。

　　17日，红星新闻记者采访到四川省临床重点专科（精神科）带头人、成都市高水平临床重点专科（精神病学）带头人段明君，请他为我们讲解心理治疗是如何结合DeepSeek提高治疗效率的。

　　开学前夕，在成都读大学的小张再次来到成都市第四人民医院。此前她突然厌学，情绪异常低落，通过2次的治疗后已经好转，所以这次是她最后一次来看“DeepSeek医生”。

　　在门诊室，段明君利用“生物情绪心智三元模型整合治疗”与DeepSeek大模型分析相结合，将患者数据进行严格的隐私保护和去标识化处理后，导入到DeepSeek平台中，进行深度的模型训练和优化，以“秒”的速度迅速帮助医生给出全面的资料。

　　“比如我要和患者解释到人的基本情绪、生物的反应，如果马上询问DeepSeek，AI会很快回答而且很全面。但如果这些问题问医生，哪怕是一个资历很深的医生，可能一下子也反应不过来。”段明君说道。

　　又比如，DeepSeek以其强大的数据处理能力和深度学习算法，在疾病辅助诊断、治疗方案优化等方面也展现出潜力。“比如我需要小张回去进一步做一些康复治疗，根据她的特点输入DeepSeek，就出来一个全面的医学资料，我再进行下一步。”段明君解释说。

　　通过DeepSeek的辅助，候诊时间大幅减少，医生诊断的全面性提高了。段明君告诉记者，在“DeepSeek医生”的协助下，治疗效率有一定提高。

　　当然，DeepSeek在实际运用中，可能会存在不精准、不严谨等问题，目前段明君正逐步着手实现进一步的训练，以此提高辅助功效。

　　段明君告诉红星新闻记者，下一步在具体操作时，他将把医院各科数以万计的病例、诊断数据等电子资料，按照DeepSeek的数据格式要求输入进去，使得DeepSeek重新分析产生一个针对医生自己甚至是医院自己的一个模型库，以此提高专业性。

　　“通过多次迭代训练，使DeepSeek能够学习数据中复杂的关联和模式，为后续的‘生物情绪心智三元模型整合治疗’提供强有力的支持。”段明君介绍，被医生训练后的DeepSeek凭借其强大的信息整合和逻辑推演能力，在诊疗中一方面可以高效地处理和分析来自生物、情绪和心智三个层面的海量数据，识别患者情绪状态背后的认知模式，更全面地分析患者的心理防御机制。其次，能跨学科为医生提供更为详尽的患者画像，提升诊疗的精准度和效率。第三，通过模拟不同治疗路径（如药物联合心理干预、家庭支持方案）的潜在效果，预测功能恢复概率，帮助医生优化治疗方案。最后，可为患者提供持续的触手可及的支持和指导，提供家庭应对指导，促进患者的全面康复。

　　“DeepSeek很难替代我们。”段明君认为，尽管AI在医疗领域展现出巨大的潜力，但医生不仅仅是技术专家，他们还需要与患者建立信任关系，理解患者的情感和心理需求。医生的同理心和沟通能力在患者治疗中至关重要，而这些是AI无法模拟的。

　　而且许多医疗决策涉及复杂的临床判断和经验，尤其是在面对不典型病例或多重疾病时。医生能够综合考虑患者的历史、症状和社会背景，做出更全面的判断。另外，医疗决策常常涉及伦理和法律问题，医生需要在复杂的道德框架内做出决策。

　　“AI说话没有医生说得那么通俗易懂，另外对内容的辨伪存真也需要医生的专业判断。”段明君认为小火箭开热点分享给电脑，尽管AI技术在医疗领域具有重要的辅助作用，但是不管是现在还是未来，医生的角色都不可替代。