这家新兴科技宠儿、广告业巨头，股价像火箭一样飙升。继前一个交易日暴涨24%后，周五再度上涨8.15%，市值突破1700亿美元。

　　正是这种特性，导致传统的预测模型无法泛化到每一个具体的用户，尤其是还没有足够多历史数据的新用户或年轻一代用户。

　　过去，精准的个性化推荐基本不可能做到。直到AI技术初步投入到广告领域，困扰多年的问题才开始解决。

　　区别在于，过去只是按照类别将这些信息机械化归类，如今AI则可以再根据细微性的差别，做出更具体的分类。

　　按照过去粗糙的分类法，购物平台只会一股脑把所有类型的抱枕全推送过来，我还得耗费大量时间去筛选。

　　现在则不同，平台不仅只会推数码宝贝的抱枕过来，甚至还会根据我最近的喜好，推送数码宝贝其他的周边产品。

　　用户的多模态信息，不再局限于曾经粗糙的用户画像，而是扩大到你平时在网络上浏览的任何文本、语音、图像、视频乃至与好友的互动信息。

　　很多时候，你根本没在平台上搜索过商品，只是在和朋友聊天中提过，平台却依然能精准给你推送对应商品。

　　传统的方法主要靠人工，是运营人员通过对关键词进行分组，利用曾经积累的数据撰写数量有限的模版。

　　而在引入AI大模型后，完全能根据用户在互联网上的行动轨迹，作为核心去自动生成匹配度更高的广告，极大提升转换率。

　　底层逻辑依然是上面所说的收集大数据，再利用AI去精准生成契合每一个用户需求的图文乃至短视频。

　　这是Applovin联合创始人福尔干·赖登，与播客《My First Million》主理人沙恩·普里，在一场关于AI未来的深度对谈中，说过的一句话。

　　他当然不可能是第一个发现这些需求的人，任何一个广告行业的从业者，或许早就意识到广告的生成与匹配模式存在极大的改进需求。

　　SparkLabs根据广告商的需求，不仅可以将定制素材的时间缩短至一到两周内，甚至这项服务还是免费的！

　　目前，带用户交互功能的SparkLabs试玩广告能使平均IPM提升率达到250%，动态展示游戏玩法的视频广告能使平均IPM提升率达到200%

　　2024年3几度，Meta的广告收入同样实现了大幅增长，达到398.9亿美元，同比增长18.6%。

　　而Applovin利用的是AI生成广告，成本低得多，仅仅五分之一的报价，就几乎能获得与过去同样高的ROAS。

　　从2023年至今，Applovin的AI广告生态体系，日活用户已经高达14亿人次，堪比Tik Tok和微信的体量。

　　眼见取得了如此巨大的成功，Applovin宣布以9亿美元出售旗下10家游戏工作室小火箭最新规则2018，彻底剥离游戏业务、转型为一家纯粹的广告科技公司。

　　越来越多的企业将循着Applovin的成功案例，通过高效、低成本的AI工具实现更精准的广告投放，争夺通往未来的船票。

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