几乎每年，我都会听到这样的声音：时代好像突然摁下了加速键，未来越来越赶不上了。过去的十年机会错过了，该怎么办？我还能怎么办？

　　为了回答这些问题，每年我都拼命出差，去看看真实的世界。回到办公室，又继续伏案研究，试图为你找到一些启示。

　　每一个十年都存在它的机会，而这个“原因”，却会一直阻拦你，让你不断错过下一个十年、再下一个十年。

　　而那些能够抓住十年机会的人，总是那些愿意拥抱创新的人。至少，他们会去了解有什么创新，正在发生。

　　聊了些什么呢？太空经济、人形机器人、自动驾驶、推理芯片、固态电池、生物医药等等。我仔细研读了一番，每一点都特别有意思。

　　关键是，在这些领域，不再是欧美的天下。正如报告所说：“如今中国创造的产能，可能会超过二战之后美国产能在全球的占比。”

　　去年，报告主题是生成式AI的十大洞察，比如空间计算、具身智能、小模型、AI短剧、基因编辑、AI助手等。我们也为你写了文章解读。

　　这一天，是SpaceX星舰的第七次试飞。只不过，星舰箭体和助推器分离后没多久，解体了。碎片坠入大气层，形成了这串拖着长尾的“烟火”。

　　贝索斯的新格伦号，解体是没有解体，但回收失败了。二级火箭成功进入了预定轨道，一级火箭却没能回收。

　　在SpaceX之前，航空业基本上被认为是一种生产“一次性”奢侈品的行业，成本极高。如今，连重型火箭也可以分级“可回收”。

　　现在虽然通信信号铺得很广，信号依然有强有弱。在沙漠、海洋、深山上，还有大片没有覆盖的互联网信号盲区。

　　为了改进这一局面，拥有更好更快的宽带 ，除了在地面上继续建设信号基站外，就要在太空里努力了。比如，布局卫星互联网。

　　卫星频率和轨道都是稀缺资源，这么多国家在往天上送卫星，怎么划分哪块是谁的？根据国际电信联盟（ITU）的规定，得按照申报顺序，先到先得。

　　而且，要是其他国家先占据了我国的关键轨道和频率资源，那就吓人了。本国的卫星通信、导航定位等等系统，都要面临被干扰或者威胁的风险。

　　自从2015年马斯克实现了中型运载火箭猎鹰9号的回收后，意味着航空业能有更多的试错机会，并且成本还大大降低了。

　　对应马斯克的低轨互联网星座计划，星链（StarLink），我们也有中国版，名叫“千帆星座”计划。紧追星链，抢占资源。

　　另外，根据看DAO报告，2025年中国商业航天已经站到了“复刻SpaceX成功路径、缩短十年差距”的节点上：

　　机器人在舞台上秧歌一扭，成了焦点。人们开始聊，机器人以后到底会对我们产生什么影响。进家门？进餐馆？进企业？

　　根据看DAO报告的整理，小鹏小米的机器人早已出现在自家汽车工厂，宝马奔驰分别找了FigureAI和Apptronik，擎天柱在特斯拉分拣电池，Agility已经在亚马逊实习一年了.....

　　当然，机器人能力参差，再加上还有不少发展空间，并不是谁都满意。比如DHL就曾经埋汰说，它们跳跳舞得了。工作不行，又笨又贵。

　　机器人的英文Robot的词根就是“劳动力”，没有“人”的概念。只要是个自动化的机器，自动化“小车”、工厂里的各种自动化机械啥的，就可以被叫做机器人。

　　比如春晚扭秧歌机器人背后的中国公司宇树科技，他们的量产版G1已经开源了操作数据集，被英伟达采购用来训练自适应导航模型。

　　对于机器人而言，它长出了脑子。对于AI而言，它有了身体。所以人形机器人如今被业内寄予厚望，期待它们成为“终极智能体”。

　　的确，比如宝马奔驰的实习机器人，动辄10万美元一个，换成人民币得70多万。70多万，比得上一辆奔驰豪华轿车了。

　　比如，杂乱无章的物品摆放，需要精确的手。强光暗光环境，需要鹰一般的眼。把手和眼运送来去，需要腿。

　　大脑不仅可以下指令，还能不断模拟、想象、回忆、推理。放在机器人领域，大脑对应的，就是芯片了。

　　训练，或者更精准点，叫“预训练”，就是用大量数据让它去学，这个事情到底怎么干。据说，ChatGPT就用了超过2TB的数据来训练他的模型。

　　1月美国政府出台一系列政策，美国厂商生产的AI GPU芯片，几乎全面禁止中国进口。DeepSeek曾说过，公司面临的问题从不是钱，而是高端芯片被卡脖子。

　　在2024年年底的某次AI盛会上，OpenAI的联合创始人Ilya Sutskever曾提出“预训练将死”。根据看DAO报告，大模型的主战场，已经开始从AI芯片主线，转向了第二个战线，那就是推理芯片。

　　推理的主要工作，就是提高模型部署后，开始实际应用的效率。也就是让硬件灵活度更高，用起来更顺畅。

　　在现在的时点，我们的推理芯片还处于“赢得后发优势”的机遇期。毕竟是等模型部署后，应用层面的提效嘛。

　　续航里程这件事，从新能源车诞生开始，就一直都是新能源车的重要心病。在机器人领域，也一样会被续航绊住脚。

　　要是电动汽车的电池易燃易爆炸......不敢想不敢想，要是这样，电动车车主这辈子不敢开车了。

　　他们鼎鼎大名的“刀片电池”，不仅突破了传统锂电池的能量密度，在安全性上还通过了堪称业内“珠穆朗玛峰”的针刺测试。

　　他们的全球首款磷酸铁锂4C超充电池，充电10分钟续航400公里，几乎比上了燃油车的加油速度。

　　尤其是磷酸铁锂电池。它的结构创新被中国企业探索了个底朝天，把全球锂电池的成本疯狂压了下来。中国本土甚至还能再低约1/4。

　　别忘了，中国还是产能怪。在产能这一块，唯一能打的特斯拉4680自研电池，产能都还在爬坡，还没跟上。

　　去年底，欧洲最大的电池企业之一Northvolt宣告破产，合作方Galp也停了在葡萄牙投建锂厂。

　　液态，争也争不过中国了。算了，算了。但欧美也意识到，如果不想被中国“卡脖子”，就得寻找出路。

　　也就是说，把液态电解液换成基于氧化物、硫化物等的固体电解质。这一换，其他三个组件也会慢慢跟着转变，这不就能制造一些转机吗？

　　比起欧美传统的研究电化学，中国倾向于用AI探索新材料，光是宁德时代一家企业就有2万名研发者，哪怕是传统材料学出身，但并不耽误他们迅速调转矛头，走AI探索的路。

　　比如能量密度上，能冲破液态电池的天花板。传统液态锂离子电池120Wh/kg到260Wh/kg，固态电池能做到500Wh/kg，甚至720Wh/kg。

　　现在的固态电池依然离不开锂，依然还很贵。各种材料都被尝试了一遍，还没能大规模商业化。技术工艺上，也还有不少空间。

　　根据看DAO报告，未来2年，基本上就是目前固态电池领域的关键时间区间。丰田、三星SDI和比亚迪，都把量产时间设定在了2027年。

　　或许，汽车行业不再仅仅是“制造业”，而是进军“服务业”。比拼的就是，让顾客有更好体验的“司机”。开车稳当，熟悉路段，停车方便。

　　对于普通大众来说，可能是一下子就做到了驾驶全自动。但在业内，自动驾驶水平其实分了许多层级，一层层慢慢爬坡的。

　　L1驾驶辅助，开始“脱脚”，有能力接管方向盘和刹车。比如在高速公路上的定速巡航，或在紧急情况下自动刹车。

　　L2部分自动化，开始“脱手”。在高速路或者畅通的大马路上，行驶可以交给汽车，但人必须在车上，随时看路，随时准备插手接管。

　　L3有条件自动化，开始“脱眼”。相当于L2的升级版，只需要在复杂道路上，才需要人类司机接管。恭喜你，可以玩手机了。

　　L4高度自动化，也就是萝卜快跑已经实现的技术。汽车可以在比如园区，或者特定的某段城市道路里提供无人驾驶出租车服务。

　　L1驾驶辅助，开始“脱脚”，有能力接管方向盘和刹车。比如在高速公路上的定速巡航，或在紧急情况下自动刹车。

　　L2部分自动化，开始“脱手”。在高速路或者畅通的大马路上，行驶可以交给汽车，但人必须在车上，随时看路，随时准备插手接管。

　　L3有条件自动化，开始“脱眼”。相当于L2的升级版，只需要在复杂道路上，才需要人类司机接管。恭喜你，可以玩手机了。

　　L4高度自动化，也就是萝卜快跑已经实现的技术。汽车可以在比如园区，或者特定的某段城市道路里提供无人驾驶出租车服务。

　　这更像是对L5之后的一种畅想。介入人工智能技术后，车不仅能自己开，还能优化驾驶，甚至参与交通管理。

　　根据看DAO报告，一线厂商开始和各种中国自动驾驶解决方案提供商纷纷绑定。比如大众和地平线，丰田和小马智行，博世和文远知行，华为赋能赛力斯等本土品牌。

　　这家公司做了什么呢？他给车安上三个传感仪，分别是陀螺仪小火箭加速器兑换码在哪、轴速计、加速度计，测你倾斜的姿态，根据轮转的次数来测整个车向前进的速度。

　　三个仪器足够精确的话，是能够根据你失去信号前的方向和力度，推算出你往哪个方向走多远，在地图上推测出你的准确位置。

　　因为自动驾驶的技术一旦做好了，一辆拥有自动驾驶技术的车十万二十万，就是一年有两千多万辆车的大市场。

　　看DAO报道说，在这么卷的汽车行业想要做出头，基本上就剩下了三条路，分别是自动驾驶的技术、制造和服务，对应着自动驾驶巨头、量产整车企业和移动出行平台。

　　现在，国家开始一步步推进L3和L4级别的量产智能网联汽车上路准入，比亚迪和蔚来等车企联合体已经加入试点。

　　好，聊完了太空、机器人、芯片、电池、自动驾驶等各种“不是人”的技术，你可能觉得还稍微离自己比较远。

　　年前TikTok难民涌入小红书，在讨论猫猫狗狗、文化不同之外，还有一群难民，对完账后崩溃大哭。

　　美国的卫生总费用占GDP高达17%到19%，其他发达国家大约是10%。但在美国仍有约7.5%的美国人没有任何医疗保障。

　　美国的药其实很多来自中国。但是美国不开心，又举起了打压的手。怕知识产权通过合同和合作流出，怕生物数据被拿走，怕原料药供应链过于集中，美国开启针对中国的《生物安全法案》。

　　根据看DAO报告，要是换成别国供应，交付时间比中国长2倍。如今8成美国药企，至少与1家中国企业签订了1份合同，线年。

　　如今，中国企业启动的临床试验，已经接近美国水平。中国新药上市数量接近美国一半，全球排第二。在研新药更是火力全开，目前已经占了全球三分之一的水平。

　　不知道你看完，是一种什么感觉？如果你不是紧密追踪的业内人士，我想，你一定会有一种“恍惚”但是“自豪”的心情。

　　太空经济、人形机器人、推理芯片、新能源电池、自动驾驶、生物医药，在这么多高精尖技术里，我们已经不再是那个站在原地，傻傻看着别人狂奔的小孩。

　　看DAO报告总结说，全球工业和科技产能，正前所未有地向中国集中。甚至会超过二战之后，美国产能在全球的占比。

　　工业时代，总有人大声痛斥机器抢了人们的工作，自己却从来没有碰过机器。互联网时代，也总有人认为这不过是年轻人“玩玩”的东西，上不得台面。

　　他们会在刚有机器时，就对着手写说明书一点点学习机器怎么用。他们也会在互联网萌芽时，自己组装计算机，通过调制解调器拨号，也要尝试上网。

　　而我们如今的成就，就是无数个“他们”，在自己的领域里，一天又一天，日夜兼程，才做出来的结果。

　　就像看DAO报告的那句话那样：“中国在工业化和技术进步方面，收获了史上最大的学习追赶红利。”

　　希望，总在神采奕奕的新玩家手里。他们对发现新事物的好奇心，对学习新东西的渴求心，让这一整片土地，熊熊燃烧。

　　2、《Ilya Sutskever在NeurIPS炸裂宣判：预训练将结束，数据压榨到头了（全文+视频）》，机器之心