在发布页面上有一个适用于 Windows 的便携式独立版本，可以在 Nvidia GPU 上运行，或者仅在您的 CPU 上运行。

　　请参阅配置文件以设置模型的搜索路径。在独立的 Windows 版本中，您可以在 ComfyUI 目录中找到此文件。将此文件重命名为 extra_model_paths.yaml 并使用您喜欢的文本编辑器进行编辑。

　　如果尚未安装，AMD 用户可以使用 pip 安装 rocm 和 pytorch，这是安装稳定版本的命令：

　　Intel GPU 支持适用于所有 Intel Pytorch 扩展 (IPEX) 支持的 Intel GPU小火箭免流规则在哪里看，支持要求见安装页面。选择您的平台和安装方法，然后按照说明进行操作。步骤如下：

　　如果需要，请首先安装上面链接的 IPEX 安装页面中列出的或更新的适用于 Windows 和 Linux 的驱动程序或内核。

　　按照Windows 和 Linux 的ComfyUI 手动安装说明进行操作，并在所有内容安装完成后按照上述说明正常运行 ComfyUI。

　　安装 ComfyUI依赖项。如果您有另一个稳定的 Diffusion UI，您可能能够重用依赖项。

　　注意：请记住将您的模型、VAE、LoRA 等添加到相应的 Comfy 文件夹中，如ComfyUI 手动安装中所述。

　　你不需要。如果你安装了另一个 UI 并使用其自己的 python venv，则可以使用该 venv 来运行 ComfyUI。你可以打开你最喜欢的终端并激活它：

　　然后，您可以使用该终端运行 ComfyUI，而无需安装任何依赖项。请注意，venv 文件夹可能会根据 SD UI 的不同而有不同的名称。

　　只会执行每次执行后发生变化的图表部分，如果您两次提交同一个图表，则只会执行第一个图表。如果您更改了图表的最后一部分，则只会执行您更改的部分以及依赖于它的部分。

　　您可以使用 {daynight} 进行通配符/动态提示。使用此语法，每次排队提示时，前端都会将“{wildcardtest}”随机替换为“wild”、“card”或“test”。要在实际提示中使用 {} 字符，请将其转义为：\{ 或 \}。

　　要在文本提示中使用文本反转概念/嵌入，请将它们放在 models/embeddings 目录中，并在 CLIPTextEncode 节点中使用它们，如下所示（可以省略 .pt 扩展名）：