OpenAI 深夜发布 GPT-5.4，首次实现原生电脑操控能力，实测惊艳，几乎可以操作电脑上所有应用！

　　凌晨两点，OpenAI 毫无预兆地丢出了 GPT-5.4。这个模型，即将改变 2026 年整个AIAgent 格局！这一次，最核心的能力终于呼之欲出：原生操控电脑。

　　Agent 能力是 2026 年 AI 进化的主线任务，在实测后，一个深刻的感受：GPT-5.4 可能是 2026 年目前为止，最适合跑 OpenClaw 的模型。或许没有之一。

　　目前 GPT-5.4 已经在网页版和 Codex 中上线，在实测多种场景后，真的只有一个感受：打工人真的悬了。

　　这个模型几乎可以操作电脑上的一切：文件、程序、档案、终端等等，只要是打工人能做，它都可以做。

　　你甚至可以要求 GPT-5.4 直接操作计算器 APP，而且是在计算器 APP 内部来计算。

　　一个部署在 Macmini 上的 OpenClaw 几乎拥有和人类一样的操作能力和操作权限。

　　OpenClaw 之父 Peter 评价 GPT-5.4 在编程能力提升不小外，在其他能力方面更加统一、更加智能。

　　Mercor AI 首席执行官 Brenda 则认为 GPT-5.4 即将超越顶尖咨询公司、顶尖投行和顶尖律所的专业能力。

　　它不需要借助外部框架或者专门的适配层，就能直接通过截图识别屏幕内容，发出鼠标点击和键盘输入指令，像人类一样在桌面环境中操作软件。

　　你通过 WhatsApp、Telegram、飞书、钉钉发一条消息，它就能在后台帮你执行终端命令、编写脚本、管理邮件、抓取网页数据，甚至安装和调试软件。

　　模型的推理能力、工具调用准确度、长程任务的上下文保持能力，直接决定了 OpenClaw 到底是赛博秘书还是昂贵的自动补全。

　　OpenClaw 的核心价值就是让 AI 操作你的电脑。GPT-5.4 是第一个原生具备这一能力的通用模型，OSWorld 测试超越人类水平。这意味着接入 GPT-5.4 的 OpenClaw，不再需要通过复杂的适配和 Hack 来实现桌面自动化，而是像给赛车换上了涡轮发动机 —— 从底层就是为这个场景而生。

　　OpenClaw 是一个持续运行的 Agent，需要维持长对话、记住复杂指令链、处理大量文件内容。以前用其他模型，跑着跑着就忘了前面的任务。100 万 Token 的上下文窗口，意味着 OpenClaw 终于有了足够大的工作台来铺开所有材料。

　　OpenClaw 的强大之处在于它可以接入数十种 Skills 和工具。但工具越多，每次调用消耗的 Token 就越多，成本飙升。GPT-5.4 的 Tool Search 机制天然解决了这个问题 —— 不用把所有工具定义都塞进上下文，按需取用，Token 消耗直降 47%。对于 7×24 小时运行的 OpenClaw 来说shadowrocket苹果百度云，这可能意味着每月节省几十甚至上百美元的 API 费用。

　　之前用低端模型运行 OpenClaw，遇到稍微复杂的任务就卡壳。GPT-5.4 在专业工作任务中超过 83% 的人类专家表现，配合其在数学、编程、文档处理等领域的全面提升，意味着 OpenClaw 可以胜任更复杂、更高价值的工作场景。从帮你写代码调 Bug，到帮你做财务分析写投资备忘录，想象空间瞬间拉满。

　　GPT-5.4 的发布，不仅是模型参数的又一次刷新，更标志着 AI 行业正在经历一次底层逻辑的切换：从对话式 AI 到智能体 AI 的跨越。

　　当一个模型能独立操控电脑比普通人更熟练，能在 83% 的专业场景中匹敌行业专家 —— 这不是量变，这是质变。

　　GPT-5.4+OpenClaw 的组合，让我们第一次清晰地看到了个人 AI 员工从概念变为现实的路径。

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