被刷屏的次数多了，我也开始有些疑惑了，Google AI这么强大，我能用得上吗？除了谷歌翻译和用于传照片的文件极客，Google AI好像都是开发者的事了，Tensor Flow、TPU 3.0这些在开发者手中才能发挥出作用。而我最关心的Android P也还没有推出正式版。

　　于是我脑补了一下小歌的心声：“不是觉得AI距离你太远吗？看，我只需要一款小程序就能让你明白AI是啥，怎么改变你的生活。”

　　根据小歌的介绍，这是由谷歌开发的一款人工智能猜画小程序，用户绘制出一个日常物件，然后神经网络会在限定时间识别用户的涂鸦。

　　编辑部所有人都开始玩了，顿时充满了欢乐的气氛，“我画的胳膊肘它猜了胳膊，如何让它明白肘是啥？”、“想给它吃大肘子”、“我自己都猜不出来，它就知道这是土豆”。

　　看着大家都在玩，我心里也痒痒。可是我不会画画，小歌能猜出来吗？对于小歌的能力，我还是充满了疑虑。

　　看到小歌的进一步说明，我才明白原来这已经是一个成熟的产品，小歌由谷歌的AI神经网络驱动，这个网络背后是世界上最大、囊括超过5000万个手绘素描的数据群。

　　5000万量级的数据让小歌变得足够聪明。在我绘画的过程中，比如猜摩天大楼，我只是画了一个立起来的很长的矩形，底部都还没有封口，小歌就猜出来这是摩天大楼了。同样，在猜兔子的时候，我刚把兔子两只长长的耳朵画出来小火箭指定app代理，小歌就知道这是兔子了。

　　这也意味着你不必再担心自己成为AI的免费陪练了，让学习过5000万个手绘画的小歌来猜灵魂画手们的“杰作”，谁训练谁还不一定呢。小歌在小程序服务项目中的分类是在线教育，除了大人们的娱乐消遣，小歌也适合教小孩认识各种新事物。

　　数据群的量级成为了决定AI是人工智能还是人工智障的最重要因素，比如人工智障Siri，iPhone用户没有觉得它智能的，让它帮忙设置一个闹钟之后就再也没用过了。

　　在玩这款小程序的时候，强烈建议打开语音，“我猜你要画的是兔子”、“你不画要我怎么猜”，这些提示音让小歌有了灵魂，让我觉得很像是在跟女朋友玩“你画我猜”，而不是冷冰冰的机器。

　　看了知乎用户王天笑对“猜画小歌”小程序的反编译之后，我才消了气。小歌再怎么有灵魂，它也只是一款小程序。

　　在王天笑反编译的代码中，可以看到让我生气的“你画的啥玩意”对应的代码是“zhcn_ni_hua_de_sha_wan_yi_er_1.8.mp3”，这个代码命名还带了儿化音。当我画不出来或者小歌猜不出来的时候，小程序就会自动播放这段MP3。

　　王天笑还根据反编译发现了小歌未完成的三个功能：好友对战、注册码和打赏。我最感兴趣的还是好友对战，能与微信好友一起玩“你画我猜”，社交属性更强，感觉又能在朋友圈刷屏一次了。

　　“卧虎藏龙”的知乎很快就出现了对王天笑同学的回应，“我们是后端工程师在写前端，而且只有一个人”，对于新功能，kumakuma表示还将会加入对战模式、围观模式以及多人一起玩的“群殴模式”。

　　“猜画小歌”这样的产品并不是凭空出现的，在2017年的Experiments with Google的项目集中，就已经有了“Quick, Draw!”的猜画项目。

　　我这才想起，在2017年11月的Google Playtime活动中，我已经玩过了“Quick, Draw!”。这只是谷歌实验性项目的冰山一角，除了能识别出你画的是啥，还有在你画完之前，就预测你下一步要画什么的项目。即使“灵魂画手”们不会画猫头鹰这样稍微复杂一些的动物，AI也会引导你下一步该怎么画。

　　我最喜欢的是Giorgio Cam项目，它将图像识别技术和语音合成技术结合起来，不仅能告诉你用手机摄像头拍到的是什么物体，还能根据这个物体生成一段音乐，比如识别出这是眼镜之后，它会立刻哼一段说唱：“We got glasses in this spot spot spot spot.”在配合上动次打次的背景音，你会有种谷歌也做了个抖音的错觉，而且是AI版的抖音。