智东西12月8日消息，专注于Mac OS和Windows系统AI助手研发的美国初创公司Simular刚刚完成了2150万美元（约合1.5亿元人民币）A轮融资。

　　本轮融资由Felicis领投，英伟达风险投资部门NVentures、现有种子轮投资者South Park Commons等机构跟投，叠加此前500万美元的种子轮融资，其累计融资额已达2700万美元。

　　作为一家智能体初创公司，Simular的核心看点在于其差异化的技术路径与强大的团队背景。与多数聚焦浏览器控制的AI Agent不同，它直接瞄准PC本身，能够实现鼠标操控、点击等具象化操作，复现人类在数字世界中的各类行为。

　　目前，该公司已正式发布Mac OS版1.0产品，同时入选微软“Windows 365 for Agents”计划，正在推进Windows版智能助手的研发，未来市场潜力备受关注。

　　12月1日，Simular正式宣布推出适用于Mac OS的1.0版本，标志着其核心技术已具备落地能力。与此同时，该公司正与微软深度合作，推进Windows版智能助手的研发进程。

　　值得关注的是，Simular是微软11月中旬公布的“Windows 365 for Agents”计划的五家入选企业之一，其余四家分别为Manus AI、Fellou、Genspark和TinyFish，这意味着其Windows版产品将获得微软生态的支持与资源倾斜。对于Windows版本的市场表现，联合创始人兼首席执行官李昂虽未明确发布时间表，但信心十足地表示，其人气将不逊于Mac版甚至更胜一筹。

　　智能体AI（Agentic AI）指能够在最小人工干预下自主完成复杂任务的系统，而Simular的突破之处在于打破了同类产品对浏览器的依赖。

　　“我们能实际操控屏幕上的鼠标并执行点击操作，因此它更擅长在数字世界中复现人类活动。”李昂举例称，比如将数据复制粘贴到电子表格这类典型的办公场景，其AI助手都能精准完成。

　　这种直接掌控PC的定位，让Simular的应用场景更为广泛。Simular的早期测试版客户包括一些行业内的先锋，例如汽车经销商借助simular实现车辆识别码自动检索，以及业主委员会利用它从PDF文件中提取合同信息。而其面向Mac OS的开源项目，更是催生出涵盖内容创作、销售营销等多个领域的自动化解决方案。

　　Simular的联合创始人兼CEO李昂是持续学习领域的科学家，曾任职于谷歌DeepMind，在那里他结识了联合创始人、强化学习专家杨嘉晨（Jiachen Yang）。

　　李昂透露，团队虽发表过大量学术论文，但研究方向并非纯粹的理论探索，而是聚焦于实际产品的优化升级，其团队曾参与谷歌Waymo自动驾驶等项目。这种兼具学术深度与产业经验的团队配置，为Simular攻克AI Agent落地过程中的技术难题提供了坚实基础。

　　当前，AI Agent大规模落地的核心瓶颈之一是大型语言模型（LLM）的“幻觉问题”——在完成数千至数百万个离散步骤的复杂任务时，任何单一步骤的幻觉都可能导致整个任务失败，且步骤越多，幻觉概率越高。

　　为解决这一难题，Simular研发了独家的“神经符号计算机使用”技术，并非完全依赖LLM。其核心逻辑是“探索+固化”：AI助手先自由迭代执行任务，人类用户在过程中进行修正，直至任务成功；随后锁定该任务的工作流程，将其转化为确定性代码。

　　更重要的是，这些确定性代码由终端用户掌控，而非大型语言模型。用户可通过检查、审计代码，清晰了解其运行机制，从而建立信任。这种兼顾创造性与可靠性的解决方案，为AI Agent在办公等核心场景的普及扫除了关键障碍怎么把小火箭隐藏关掉手机。

　　在AI Agent赛道竞争日趋激烈的当下，Simular以“直控PC”的差异化定位、谷歌DeepMind背景的团队支撑，以及破解LLM幻觉的独家技术，正探索出一条独特的发展路径。

　　从Mac OS版的正式落地到Windows版的生态赋能，从种子轮到A轮的资本认可，这家初创公司正一步步将“让AI自主运行电脑”的愿景逐步变为现实。