人工智能在指数级狂奔，大国竞争在重塑全球格局，而能源与芯片的物理瓶颈，正在给数字世界的狂想浇上一盆冷水。

　　埃隆·马斯克，这位同时驱动着电动汽车、可回收火箭和人形机器人的“未来架构师”，在最近一场3小时的深度访谈中，将他眼中的导航图全盘托出。

　　关于太空AI的暴论：未来36个月内，部署AI最便宜的地方将是太空。地球上，我们很快将撞上一堵坚硬的“电力墙”。

　　关于机器人的终局：Optimus是“无限刷钱外挂”。当机器人开始制造机器人，经济学的底层逻辑将被彻底改写。

　　关于中美博弈的警告：中国制造是“另一个维度的存在”。美国若没有突破性创新，将完全失去未来主导权。

　　今天，我们将这篇信息密度极高的对线个核心章节，带你一同审视这些正在交汇的故事线，看清下一个时代的形状与裂缝。

　　现在正是最有意思的时候，所有故事线此刻正在交汇。其实，我比任何人都更清楚数据中心总成本中只有10-15%是能源，绝大部分成本都在GPU上。

　　有人会质疑，如果它们放在太空，维护会更困难，甚至根本无法维护，这会缩短它们的折旧周期，把GPU（注解：Graphics Processing Unit，图形处理器，泛指AI计算芯片算力）放在太空显然要昂贵得多。

　　如果你看看中国以外的电力产出，你会发现中国以外所有地方的产出基本持平，即便略有增长，也基本处于停滞状态。只有中国的电力产出在快速增长。

　　但如果你要把数据中心建在中国以外的任何地方，你的电力从哪里来？尤其是当你持续扩大规模时，芯片的产出几乎呈指数级增长，但电力的产出却毫无波澜。

　　众所周知，我是太阳能拥趸。一太瓦的太阳能发电，按25%的容量系数计算，大约需要四太瓦的太阳能电池板。这只占美国国土面积的1%。当我们拥有一个太瓦级的数据中心时，我们就已经进入技术奇点了。

　　我觉得用太阳能电池板覆盖一个州相当困难，比如内华达州，你需要获得许可，你试试看能不能拿到那种规模的许可。

　　目前，我们发现我们的GPU相当可靠。早期故障率，这显然可以在地面上解决。所以你可以先在地面上运行它们，确认没有早期故障。

　　但是一旦它们开始工作，并且过了英伟达或任何芯片制造商，可能是特斯拉的AI6芯片，或者是TPU（注解：谷歌（Google）为机器学习任务自主研发的专用芯片）、Trainium（注解：亚马逊云科技（AWS）自主研发的专用芯片）之类的，初始调试周期后，在某个时间点之后，它们就相当可靠了。

　　但你们记住我的话，真正能扩展的地方只有太空，一旦你开始考虑利用太阳能量的百分比，你就会意识到必须去太空，在地球上你无法大规模扩展。

　　在大多数领域，中国的制造业非常先进。只有少数几个领域不是。中国是一个制造业强国，简直是另一个维度的存在。

　　有一些领域，比如精炼用于太阳能电池的镓。我想他们占了98%的镓精炼。所以中国实际上在大多数制造领域都非常先进。

　　稀土材料，你知道，它们并不稀有。我们实际上在美国进行稀土矿石开采，把矿石装上火车，然后装上船运到中国，再换火车，运到中国的稀土精炼厂，然后他们精炼它，做成磁铁，做成电机组件，再送回美国。

　　老实说，我有这样一种担忧：如果人力资源是未来，现在如果是制造业的熟练劳动力决定谁能制造更多的人形机器人，中国有更多这样的劳动力，它制造更多的人形机器人，也许会首先获得Optimus（擎天柱）的未来。

　　我们的出生率长期以来一直很低。美国的出生率自1971年左右以来一直低于更替水平。我们有很多人退休，国内死亡人数接近超过出生人数。

　　总之，无论你做什么，美国的人口都只有中国的四分之一。如果你让他们做这件事，他们就不能做那件事。

　　中国是一个强国，我认为今年中国的电力产出将超过美国的三倍。电力产出是经济的合理指标，为了运营工厂和一切，你需要电力，这是实体经济的很好指标。

　　所以，除非未来几年出现某种人形机器人的递归奇迹，否则在整个制造/能源/原材料链条上，中国无论在AI、制造电动汽车还是制造人形机器人方面都将占据主导地位。前提是如果美国没有突破性的创新，中国将完全主导。

　　老实说，美国赢得太久了……一支赢得很久的职业运动队往往会变得自满产生优越感，这就是他们停止赢的原因，因为他们不再那么努力了。

　　所以老实说，我观察到中国的平均职业道德比美国高。不仅是人口是四倍，而且人们投入的工作量也更大。

　　所以你可以尝试重新安排人力，但你仍然只有四分之一的人口，假设生产率相同，但我认为实际上可能不是。我认为中国的人均生产率可能更高——我们做的事将是中国的四分之一。

　　中国在制造业上极具竞争力，比如，比亚迪在电动汽车产量或销量上正在接近特斯拉。所以我认为将会有大量的中国车辆和基本上大多数制成品涌入。

　　所以如果你深入到第四、第五级供应链的东西……在基础层面，你有能源，然后是采矿和精炼。但这些基础层，就像我说的，粗略估计，中国的精炼量是世界其他地区的总和的两倍。

　　有报道说xAI收入目前是10亿美元，而“收入最大化的公司”正在创造100-200亿美元的收入，OpenAI收入200亿美元，Anthropic是100亿美元。

　　可能你会关心，xAI有什么计划来保持、达到他们的收入水平？事实上，“接近利润最大化”的是AI。

　　一旦你解锁了数字人类，你基本上就拥有了数万亿美元的收入机会。实际上，你可以把它想成……目前市值最高的公司，它们的产出是数字的。

　　英伟达的产出是将文件通过FTP传送到台湾，是数字的。苹果不制造手机，他们把文件发送到中国。微软不制造任何东西，即使是Xbox，也是外包的，他们的产出是数字的。

　　Meta（注解：马克·扎克伯格创立、并于2021年更名为Meta Platform Inc.的美国互联网科技巨头）的产出是数字的ios小火箭全局路由 代理 配置。

　　谷歌的产出是数字的。所以如果你有一个人体模拟器，你基本上可以一夜之间创造出一家世界上最有价值的公司，你将获得数万亿美元的收入。

　　如果你必须与现有公司的API集成，其中许多甚至没有API，所以你必须做一个，并且必须费力处理遗留软件，那会极其缓慢。

　　我认为这大概是世界经济的1%左右，全部加起来接近一万亿美元，而且没有进入壁垒。你可以立即说，“我们可以以一小部分成本外包”，而且不需要集成。

　　我有很多很多公司，听起来在每一个公司里，我都会深入了解相关瓶颈，以便与人们进行这些评审。实际上我与TheBoring Company（掘进公司）没有定期会议，所以The Boring Company只是按部就班地前进。

　　基本上，如果某件事运行良好并取得良好进展，那么我就不需要花时间在上面了。我实际上是根据限制因素来分配时间。

　　哪里有问题？我们在哪里遇到阻碍？是什么拖慢了我们的步伐？我聚焦于这些限制因素。当然，限制因素不一定是进展糟糕，而是我们需要让它进展更快的东西。

　　讽刺的是，如果某件事进展顺利，他们就不会经常见到我。但如果某件事进展糟糕，他们会经常见到我。

　　当SpaceX或特斯拉的某事成为限制因素时，大多数是每周一次，有些是每周两次会议。AI5芯片评审会是每周两次，每个星期二和星期六是芯片评审会。

　　事实上，我主持的更多是开放式的、“我们讨论直到弄清楚”类型的事情。有时候，但大多数似乎基本上都能按时完成。

　　今天的星舰工程评审时间稍长，因为有更多话题要讨论。他们正在想办法如何扩展到每年一百万吨以上的入轨能力，这相当具有挑战性。

　　分享嘉宾：埃隆·马斯克，特斯拉创始人兼首席执行官，太空探索技术公司首席执行官兼首席技术官，太阳城公司董事会主席，推特首席执行官。返回搜狐，查看更多